Perfiles depacientes diabéticos…
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consideran diferentes y aparecen alejados. Las agrupaciones más fuertes serán
aquellasqueresumenmuchos registros (31, 32).
Figura 2.-‐ Estructura de un modelo de red de Kohonen.
Todas las neuronas de la capa de
entrada están conectadas a todas las neuronas del mapa de salida. En la figura mostramos las
conexionesqueestableceríaunade lasneuronasde lacapadeentrada. Adaptadode (31).
Para el presente estudio se selecciona un modelo de análisis con datos
particionados y unmapa de salida de 3x2 neuronas, que genera tres perfiles por
grupo. La informaciónobtenidaparacadaperfil apartirde lasvariablesdeentrada
serecogeenuna ficha-‐resumenestructurada (Tabla4; verApéndice).
El procesamiento de la base de datos se ha realizado con Microsoft Office
Excel v2007 e IBM PASW® Statistics 18, y el modelado con Clementine® SPSS
v12.0.
Tabla4.-‐Modelode ficha-‐resumende losperfilesdepacientesdiabéticosquesufrenRAM.
Se
registran los resultados conmayorporcentajeatribuible (%) respectodel total notificadopara cada
variable.
PERFIL DATOSDELANOTIFICACIÓN
nºnotificaciones
(principioactivo)
Género:
(%)
Gravedad:
(%)
Edad(años):
(%)
Mortal:
(%)
