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Perfiles de pacientes diabéticos que sufren reacciones adversas
a medicamentos. Identificación y caracterización a través de
mineríadedatos
María Isabel Jiménez Serranía
1*
, RamonaMateos
1
1
Departamento de Medicina Preventiva y Salud Pública. Facultad de Farmacia. Universidad de
Salamanca. CampusMiguel deUnamuno s/n.; 37007Salamanca
*e-‐mail:mabel.j.serrania@gmail.com
An. Real Acad. Farm. Vol. 80, Nº 2 (2014), pag. 274-‐321.
PremioCINFAdel ConcursoCientífico2013de laReal AcademiaNacional de Farmacia
RESUMEN
El análisis estadístico tradicional de las notificaciones de reacciones adversas a
medicamentos en pacientes diabéticos ha sido complejo y escaso. Las técnicas de
minería de datos –modelo de red de enlaces, modelo de redes de Kohonen-‐
permiten identificar perfiles de pacientes diabéticos tratados con fármacos que
sufren reacciones adversas. Son perfiles característicos los trastornos del
metabolismo graves nomortales por insulina glargina enmujeres en Cataluña; y
los trastornos gastrointestinales no graves por metformina enmujeres de 65-‐74
años en Aragón. Los pacientes en tratamiento con tres o más agentes orales
presentanmayor riesgodesufrirunareacciónadversa.
Palabrasclave:
Reacciónadversaamedicamento; diabetes;mineríadedatos.
ABSTRACT
Profilesof diabeticpatientswhosuffer adversedrug reactions. Identificationand
characterization throughdatamining.
The traditional statistical analysis of notifications of adverse drug reactions in
diabetic patients was complex and sparse. The data mining techniques –web
graph and Kohonen networks model-‐ allow us to identify drug-‐treated diabetic
patientswho suffer adverse reactions. Nonfatal severemetabolic disorders due to
insulin glargine in women in Catalonia, and non-‐serious gastrointestinal
metformin disorders in women between 65 and 74 years in Aragon are two
characteristics profiles. Patients treated with three or more oral agents are at
increasedriskof sufferinganadversereaction.
Keywords:
Adversedrugreaction, diabetes, datamining.
REVISIÓN
